Aviso a navegantes: Este artículo es un experimento. No pretende sustituir a ningún poeta ni poetisa, sino mirar la poesía desde el otro lado del espejo, desde el de las matemáticas y el formalismo, y ver qué nos devuelve el reflejo.
Alberto Torrejón, Francisco Temprano
Antes de aprender a sumar, multiplicar o resolver ecuaciones, el cerebro necesita orientarse entre los números. Ese "GPS numérico" que construimos desde la infancia resulta clave para comprender las matemáticas y puede anticipar el rendimiento académico.
Carlos Mera Cantillo, María del Carmen Canto López, Santiago José Reguera Lozano, Malena Manchado Porras
Las matemáticas no solo sirven para calcular. También permiten comprender la forma, la estructura y las conexiones ocultas de la realidad. La topología es uno de los mejores ejemplos de cómo lo cualitativo y lo cuantitativo se complementan.
Álvaro Pelayo
¿Y si tu coche pudiera detectar un fallo y corregirlo antes de que te dieras cuenta? Nuevas investigaciones en sistemas inteligentes de conducción desarrollan vehículos capaces de compensar averías o imprevistos en tiempo real, mejorando la seguridad en carretera.
Beatriz López Boada, Fernando Viadero Monasterio, Miguel Meléndez Useros, María Jesús López Boada
El azar introducido de forma controlada nos permite extraer información fiable a partir de datos incompletos, medir la incertidumbre y evitar conclusiones engañosas. Entender de dónde surge esa aleatoriedad es esencial para inferir y predecir con sentido.
Domingo Morales González, Rocío Morales Esteban
En los últimos años, la ciencia ha revelado algo importante: gran parte de las diferencias en cómo aprendemos matemáticas se explican por procesos cognitivos que aparecen años antes de abrir el primer libro de cálculo. Es decir, las matemáticas no comienzan con una suma en un cuaderno, empiezan en la forma en que el cerebro infantil aprende a comprender el mundo.
Estíbaliz Aragón Mendizabal, José I. Navarro, Lydia Mateo Ramos, Malena Manchado Porras
¿Qué tienen en común una naranja, una rosquilla o una taza de café? Para las matemáticas, la respuesta depende de algo más profundo que su forma. La posibilidad de deformar o eliminar lazos revela si un objeto es realmente simple… o esconde una complejidad inesperada.
Álvaro Pelayo
Organizar una cena con amigos puede parecer sencillo, pero anticipar cómo reaccionará cada invitado a tus decisiones es un desafío mucho más complejo. Detrás de situaciones cotidianas como esta se esconde un poderoso concepto matemático: la optimización binivel.
Sergio Anglada, Herminia I. Calvete, Carmen Galé, Aitor Hernández, José Ángel Iranzo
Las primeras experiencias con los números no solo influyen en el rendimiento escolar inmediato: pueden orientar trayectorias de aprendizaje, confianza y oportunidades a lo largo de toda la vida.
Santiago José Reguera Lozano, Carlos Mera Cantillo, Lydia Mateo Ramos, María del Carmen Canto López
Resolver una operación matemática parece, a simple vista, un proceso mental invisible. Un/a niño/a observa una suma o una multiplicación, piensa durante unos segundos y finalmente dice la respuesta. Parece que lo que ocurre en su mente es difícil de descifrar. Pero, ¿qué sucede realmente durante esos segundos de pensamiento?
Malena Manchado Porras, Lydia Mateo Ramos, Estíbaliz Aragón Mendizabal, Carlos Mera Cantillo
Cada día medimos distancias, áreas y volúmenes casi sin darnos cuenta. Pero hace más de tres siglos, varios científicos descubrieron que muchas leyes de la física podían comprenderse sin medir longitudes, sino únicamente áreas.
Luis Crespo Ruiz, Álvaro Pelayo
Andas y te persigue. Te detienes y se detiene. Siempre va contigo. La sombra, esa presencia silenciosa que acompaña cada gesto sin pedir permiso, como discreto polizón. La sombra, una compañera inseparable a la que rara vez prestamos atención, pese a todo lo que revela, pese a todo lo que puede llegar a aportarnos.
Francisco Rodríguez Sánchez, Justo Puerto Albandoz, Alberto Torrejón
Las matemáticas se abren paso en la lucha contra los incendios forestales. Modelos de riesgo, simulaciones y decisiones multicriterio ayudan a planificar la prevención y mejorar la respuesta ante emergencias.
Bibiana Granda Chico, Javier León Caballero, M. Teresa Ortuño Sánchez, Adán Rodríguez Martínez, Gregorio Tirado Domínguez, Begoña Vitoriano Villanueva
Un nuevo enfoque estadístico se centra menos en los lanzamientos individuales y más en el “estado” del equipo, caliente o frío. La sorpresa: lo que de verdad domina los partidos no es la mano caliente, sino la mano fría… y es pegajosa.
Gabriel Calvo Bayarri, Carmen Armero Cervera, Luigi Spezia
En colaboración con el CSIC. La evolución de un concepto esencial que conecta la óptica geométrica con la teoría ondulatoria y sigue vigente en la ciencia actual.
Sergio Barbero Briones
Las plataformas de música en streaming han revolucionado la industria, pero la forma en que pagan a los artistas sigue generando debate. ¿Se reparten los ingresos de forma justa? Un estudio reciente compara los dos principales modelos de pago con criterios matemáticos y éticos.
Gustavo Bergantiños Cid, Juan de Dios Moreno Ternero
Un balón de rugby y una curva de temperatura tienen algo en común: todos proyectan sombras que revelan información valiosa. En el mundo de la estadística funcional, estas sombras ayudan a simplificar y entender datos complejos, desde el crecimiento infantil hasta la evolución de una epidemia.
Juan Antonio Cuesta Albertos, Eduardo García Portugués, Manuel Febrero Bande, Wenceslao González Manteiga
Un nuevo método de planificación energética muestra cómo la cronología es el ingrediente clave para que renovables y baterías funcionen en armonía. Esta herramienta permite diseñar de forma eficiente, realista y con bajo coste computacional el futuro sistema eléctrico europeo.
Salvador Pineda Morente, Juan Miguel Morales González
En colaboración con el CSIC. La computación cuántica promete revolucionar el procesamiento de datos, pero aún enfrenta grandes desafíos técnicos. ¿Dónde estamos realmente en ahora mismo?
Juan José García Ripoll
¿Y si pudiéramos anticiparnos al consumo de electricidad con la misma precisión con la que consultamos el tiempo? Gracias a los avances en inteligencia artificial y matemáticas aplicadas, investigadores del BCAM han desarrollado modelos capaces de predecir la demanda energética en tiempo real y con fiabilidad.
Santiago Mazuelas Franco, Jose Antonio Lozano Alonso, Verónica Álvarez Castro, Onintze Zaballa Larumbe