Íñigo Martín Melero

Íñigo Martín Melero

Graduado en Ingeniería Mecánica. Máster en Ingeniería Industrial.

Ingeniero Industrial fluyendo entre dos mundos. En uno de ellos, diseño tuberías y ductos de ventilación para lo que quizá sea, algún día, la máquina más grande del mundo: el Future Circular Collider del CERN. En el otro, pienso e implemento algoritmos y modelos de Machine Learning para optimizar problemas complejos de la vida real, traducidos a la lengua más bella y universal de todas: las matemáticas.

Las múltiples maneras de repartir (in)justamente recursos escasos.

La escasez de ciertos recursos (como agua, vacunas o microchips) no sólo impulsan su valor material, sino que generan debate sobre su distribución según criterios de justicia o eficiencia. Las matemáticas nos brindan formas de analizar el reparto de recursos escasos según diferentes perspectivas. No existe una noción única de “justicia”, sino que criterios de justicia diferentes pueden dar lugar a asignaciones de recursos dispares.

¿Qué tan justos y representativos son realmente los sistemas de puntuación clásicos? Ilustración artística: ChatGPT.

¿Cómo un mismo conjunto de rankings puede dar lugar a ganadores diferentes? Pregúntaselo al Linear Ordering Problem

Los rankings comparan elementos de acuerdo a una serie de criterios, y son empleados en disciplinas como administración de empresas, competiciones deportivas o ámbitos educativos. Las matemáticas nos brindan herramientas para analizar los rankings en detalle, así como solventar algunas de sus limitaciones. En algunos casos, esto puede incluso llegar a modificar los ganadores resultantes en un ranking.