Onintze Zaballa Larumbe, autor en Fundación Muy Interesante

Onintze Zaballa es graduada en Matemáticas (2017) y doctora en Ingeniería Informática (2024) por la Universidad del País Vasco.

En 2019 se incorporó al Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas (BCAM), donde comenzó trabajando como técnica de investigación. Un año después, inició su doctorado bajo la supervisión del Dr. Aritz Pérez y el profesor Jose A. Lozano. Actualmente, desarrolla su labor investigadora en la empresa Zenit Solar.

Durante su etapa doctoral, realizó una estancia de investigación en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Física Teórica de la Universidad de Cambridge. En 2024, coorganizó el taller “Las Matemáticas del Aprendizaje Automático”, celebrado en ETH Zúrich, y en 2025 formó parte del Comité del Programa Técnico de la Conferencia IEEE de Comunicaciones Inalámbricas y Redes.

Su trabajo ha sido publicado en revistas científicas de alto impacto. Su investigación más reciente, centrada en la predicción energética en múltiples regiones simultáneamente, fue reconocida con el premio al Mejor Artículo en la Conferencia IEEE sobre Energía y Potencia Sostenible (iSPEC) en 2024.

Electricidad con precisión matemática: la inteligencia artificial para la predicción de los consumos energéticos

por Onintze Zaballa Larumbe

¿Y si pudiéramos anticiparnos al consumo de electricidad con la misma precisión con la que consultamos el tiempo? Gracias a los avances en inteligencia artificial y matemáticas aplicadas, investigadores del BCAM han desarrollado modelos capaces de predecir la demanda energética en tiempo real y con fiabilidad.