Joaquín Entrialgo Castaño, autor en Fundación Muy Interesante

Joaquín Entrialgo Castaño es Profesor Titular en la Universidad Politécnica de Madrid. Anteriormente fue profesor en la Universidad de Oviedo, institución en la que también cursó sus estudios de Ingeniería Informática y defendió su tesis doctoral. Sus primeras investigaciones se centraron en el análisis temporal de sistemas de tiempo real, con especial atención a los sistemas de carácter probabilístico. Posteriormente orientó su trabajo al estudio del rendimiento y la calidad de servicio en servidores web, para después investigar en técnicas de ahorro energético, tanto en servidores como en dispositivos cliente. En la actualidad, su investigación se focaliza en la optimización de infraestructuras cloud y edge.

La inteligencia artificial que predice si una chapa de acero saldrá ondulada antes de que salga

por Joaquín Entrialgo Castaño

Una banda de acero puede parecer perfectamente plana mientras los rodillos la estiran, y ondularse en cuanto se libera esa tensión. Detectarlo a tiempo era, hasta ahora, un problema sin solución rápida. Un equipo de la Universidad de Oviedo ha entrenado una IA generativa capaz de predecirlo en un instante.

Inteligencia artificial al límite: detección de objetos entre la nube y el edge computing

por Joaquín Entrialgo Castaño

Un análisis cuantitativo demuestra que llevar el aprendizaje profundo más cerca de los datos permite alcanzar el verdadero tiempo real en la detección de objetos industriales.