
El mantenimiento predictivo es clave para evitar fallos en motores eléctricos, esenciales en la industria. Un sistema IIoT de bajo coste, probado en una cementera, monitoriza su estado en tiempo real y anticipa averías, optimizando la vida útil de sus componentes.
Luis Magadán Cobo, Juan Carlos Granda Candás, Francisco José Suárez Alonso

El desgaste de los transistores amenaza la fiabilidad del hardware de IA. Un estudio muestra cómo las redes neuronales agravan ese problema en las memorias SRAM y propone una técnica que reduce casi a la mitad ese deterioro.
Nicolás Landeros Muñoz, Alejandro Valero Bresó, Rubén Gran Tejero

Un nuevo método jerárquico mejora la detección de defectos en productos largos mediante escaneo 3D.
Francisco Javier de la Calle Herrero, Darío González Lema, Luis Magadán Cobo, Rubén Usamentiaga

Un análisis cuantitativo demuestra que llevar el aprendizaje profundo más cerca de los datos permite alcanzar el verdadero tiempo real en la detección de objetos industriales.
Darío González Lema, Rubén Usamentiaga, Joaquín Entrialgo Castaño, Francisco Javier de la Calle Herrero

Supercomputación y algoritmos evolutivos están transformando el descubrimiento de fármacos, acelerando el cribado virtual y permitiendo comparar millones de moléculas con una precisión y velocidad antes impensables.
Savíns Puertas Martín, Miriam Ruiz Ferrández, Juana López Redondo, Horacio Pérez Sánchez, Pilar Martínez Ortigosa

Una arquitectura que une la potencia de CPU y GPU mediante publicación y suscripción logra procesar imágenes en tiempo real con eficiencia, flexibilidad y precisión industrial.
Rubén Usamentiaga, Fernando Menéndez Menéndez, Luis Pérez Castaño, Francisco Javier de la Calle Herrero, Darío González Lema