Cada vez más personas sacan el móvil cuando notan una mancha blanca, una úlcera que no cura o una placa rojiza en la boca. Las nuevas inteligencias artificiales “multimodales” pueden leer imágenes y texto a la vez. En ensayos recientes con fotografías clínicas reales, modelos como ChatGPT-4o fueron capaces de señalar la zona de la lesión con un 71 % de acierto y, en muchos casos, proponer un diagnóstico probable. Cuando ese diagnóstico coincidía con el correcto, las pruebas complementarias y tratamientos sugeridos fueron apropiados en 9 de cada 10 ocasiones.
Ahora bien, que un sistema acierte a menudo no significa que sirva para descartar una enfermedad por sí solo. En un estudio piloto centrado en tres entidades relevantes: carcinoma oral de células escamosas (OSCC), leucoplasia oral (OL) y liquen plano oral (OLP), la IA mostró especificidades muy altas (identifica bien los “no casos”), pero sensibilidades desiguales (se le escapan casos reales): 65 % en OSCC, 60 % en OL y 25 % en OLP. En la práctica, esto implica que podría pasar por alto lesiones que requieren atención, por lo que no puede usarse como herramienta única para descartar patología.
En pocas palabras
Fortalezas actuales: ayuda a describir lo que ve y a organizar la siguiente acción (por ejemplo, sugerir una biopsia o una derivación) cuando su juicio coincide con el del especialista.
Limitaciones importantes: no detecta todos los casos y no sustituye la valoración profesional ni la confirmación histológica.

Señales de alerta: cuándo pedir cita con tu dentista
Acude a tu dentista o a un especialista en medicina oral si notas alguno de estos signos, sobre todo si duran más de 2–3 semanas o vuelven a aparecer:
- Úlcera o llaga que no cicatriza habiendo eliminado la causa y no duele.
- Placa blanca (leucoplasia), roja o mixta que se desprende al tocarla.
- Bulto duro, zona engrosada, sangrado fácil o dolor persistente.
- Dificultad para tragar o sensación de cuerpo extraño.
La biopsia sigue siendo el estándar para confirmar el diagnóstico. Ninguna app, foto o IA puede reemplazarla.
¿Y si quiero usar la IA como apoyo informativo?
Puedes utilizarla como guía previa a tu visita, nunca para decidir por tu cuenta. Estos son usos razonables:
- Descripción orientativa: pedir que describa la imagen en términos simples (ulcerada, blanca, bien delimitada, etc.). Ayuda a preparar tus preguntas para la consulta.
- Educación en salud: pedir información general sobre hábitos de riesgo (tabaco, alcohol), higiene oral y revisiones periódicas.
- Lo que no debes hacer: confiar en un “todo bien” de la IA para aplazar tu cita. Dado que su sensibilidad no es alta, puede pasar por alto lesiones que necesitan estudio.

Preguntas frecuentes
¿La IA acierta siempre?
No. En imágenes clínicas variadas, un modelo reciente acertó el diagnóstico alrededor del 58 % de las veces. Cuando sí acertó, acertó también las pruebas y tratamientos en la gran mayoría, lo que la hace útil como apoyo, no como juez final.
¿Sirve para descartar un cáncer oral?
No. Aunque mostró alta especificidad en cáncer oral, su sensibilidad (65 %) significa que podría no detectar casos reales. No pospongas la consulta por una respuesta tranquilizadora de la IA.
¿Por qué falla más en algunas lesiones?
Porque las presentaciones clínicas varían, muchas fotos carecen de contexto anatómico, y el modelo no está específicamente entrenado con grandes bases de datos de imágenes orales reales.
El futuro cercano
Los investigadores exploran sistemas híbridos: redes de visión entrenadas para detectar con alta sensibilidad y modelos de lenguaje para explicar y unificar la información clínica. Mientras llega esa combinación, la IA ya puede ordenar ideas, generar recordatorios útiles y mejorar la comunicación entre pacientes y profesionales. Eso sí, la última palabra la tendrá tu dentista.
Aviso importante
La información de este reportaje no sustituye la evaluación profesional. Si observas una lesión en la boca que no mejora en 2–3 semanas, pide cita. La detección precoz mejora el pronóstico y evita tratamientos más complejos.

Referencias
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- Suárez, A., Freire, Y., Díaz-Flores García, V., Santamaría Laorden, A., Orejas Pérez, J., Suárez Ajuria, M., Algar, J., & Martín Carreras-Presas, C. (2025). ChatGPT in Oral Pathology: Bright Promise or Diagnostic Mirage. Medicina, 61(10), 1744. doi: 10.3390/medicina61101744
- Warin, K., Limprasert, W., Suebnukarn, S., Jinaporntham, S., Jantana, P., & Vicharueang, S. (2022). AI-based analysis of oral lesions using novel deep convolutional neural networks for early detection of oral cancer. PloS one, 17(8), e0273508. doi: 10.1371/journal.pone.0273508
- Talwar, V., Singh, P., Mukhia, N., Shetty, A., Birur, P., Desai, K. M., Sunkavalli, C., Varma, K. S., Sethuraman, R., Jawahar, C. V., & Vinod, P. K. (2023). AI-Assisted Screening of Oral Potentially Malignant Disorders Using Smartphone-Based Photographic Images. Cancers, 15(16), 4120. doi: 10.3390/cancers15164120
- Zhan, Z. Z., Xiong, Y. T., Wang, C. Y., Zhang, B. T., Lian, W. J., Zeng, Y. M., Liu, W., Tang, W., & Liu, C. (2025). Utilizing GPT-4 to interpret oral mucosal disease photographs for structured report generation. Scientific reports, 15(1), 5187. doi: 10.1038/s41598-025-89328-y





