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Tu boca y la tecnología: lo que la inteligencia artificial puede (y no puede) ver en tus lesiones orales 

Cada vez más personas recurren al móvil para consultar lesiones orales con inteligencia artificial. Puede orientar y ayudar a entender lo que se ve, pero no es fiable para descartar enfermedades sin una valoración profesional.

La inteligencia artificial acierta a menudo, pero no ve todo.
La inteligencia artificial puede acertar, pero no ve todo. Fuente: iStock.

Creado: 21.01.2026

Actualizado: 02.01.2026

Cada vez más personas sacan el móvil cuando notan una mancha blanca, una úlcera que no cura o una placa rojiza en la boca. Las nuevas inteligencias artificiales “multimodales” pueden leer imágenes y texto a la vez. En ensayos recientes con fotografías clínicas reales, modelos como ChatGPT-4o fueron capaces de señalar la zona de la lesión con un 71 % de acierto y, en muchos casos, proponer un diagnóstico probable. Cuando ese diagnóstico coincidía con el correcto, las pruebas complementarias y tratamientos sugeridos fueron apropiados en 9 de cada 10 ocasiones.

Ahora bien, que un sistema acierte a menudo no significa que sirva para descartar una enfermedad por sí solo. En un estudio piloto centrado en tres entidades relevantes: carcinoma oral de células escamosas (OSCC), leucoplasia oral (OL) y liquen plano oral (OLP), la IA mostró especificidades muy altas (identifica bien los “no casos”), pero sensibilidades desiguales (se le escapan casos reales): 65 % en OSCC, 60 % en OL y 25 % en OLP. En la práctica, esto implica que podría pasar por alto lesiones que requieren atención, por lo que no puede usarse como herramienta única para descartar patología.

En pocas palabras

Fortalezas actuales: ayuda a describir lo que ve y a organizar la siguiente acción (por ejemplo, sugerir una biopsia o una derivación) cuando su juicio coincide con el del especialista.

Limitaciones importantes: no detecta todos los casos y no sustituye la valoración profesional ni la confirmación histológica.

a) Úlcera con aspecto benigno, bordes irregulares, halo eritematoso. El color blanco es fibrina, un precursor de colágeno que indica que la úlcera está en proceso de cicatrización. Son úlceras dolorosas, que se asocian habitualmente a un agente traumático (un mordisco o traumatismo) o a un agente físico- químico (una quemadura). Se resuelven en menos de 1 semana, especialmente si se utilizan  desinfectantes y geles de ácido hialurónico que promueven la cicatrización. b) Úlcera con aspecto maligno de 1 cm de diámetro en cara ventral de la lengua, no dolorosa, que no desaparece en 10 días una vez eliminados todos los agentes irritantes. Se trata de un  carcinoma oral de células escamosas o cáncer de lengua. c) Placa blanca heterogénea en el borde lateral derecho y cara ventral de lengua. La lesión es asintomática y de tiempo desconocido de evolución. Se realizó una biopsia como prueba complementaria, siendo el diagnóstico carcinoma de lengua microrinvasor. d) Lesión en la parte interna de la mejilla, en un paciente con una enfermedad mucocutánea crónica (liquen plano oral). Se considera una lesión potencialmente maligna, donde el 4% podría desarrollar alguna lesión maligna en la zona, si se suman la predisposición genética, hábitos nocivos, etc. Estas lesiones requieren seguimiento y valoración por odontólogos especialistas en medicina oral. Una vez realizado el diagnóstico de lesión maligna, el tratamiento suele realizarse en medio hospitalario por un cirujano maxilofacial. Fuente: autores.
a) Úlcera con aspecto benigno, bordes irregulares, halo eritematoso. El color blanco es fibrina, un precursor de colágeno que indica que la úlcera está en proceso de cicatrización. Son úlceras dolorosas, que se asocian habitualmente a un agente traumático (un mordisco o traumatismo) o a un agente físico- químico (una quemadura). Se resuelven en menos de 1 semana, especialmente si se utilizan  desinfectantes y geles de ácido hialurónico que promueven la cicatrización. b) Úlcera con aspecto maligno de 1 cm de diámetro en cara ventral de la lengua, no dolorosa, que no desaparece en 10 días una vez eliminados todos los agentes irritantes. Se trata de un  carcinoma oral de células escamosas o cáncer de lengua. c) Placa blanca heterogénea en el borde lateral derecho y cara ventral de lengua. La lesión es asintomática y de tiempo desconocido de evolución. Se realizó una biopsia como prueba complementaria, siendo el diagnóstico carcinoma de lengua microrinvasor. d) Lesión en la parte interna de la mejilla, en un paciente con una enfermedad mucocutánea crónica (liquen plano oral). Se considera una lesión potencialmente maligna, donde el 4 % podría desarrollar alguna lesión maligna en la zona, si se suman la predisposición genética, hábitos nocivos, etc. Estas lesiones requieren seguimiento y valoración por odontólogos especialistas en medicina oral. Una vez realizado el diagnóstico de lesión maligna, el tratamiento suele realizarse en medio hospitalario por un cirujano maxilofacial. Fuente: autores.

Señales de alerta: cuándo pedir cita con tu dentista

Acude a tu dentista o a un especialista en medicina oral si notas alguno de estos signos, sobre todo si duran más de 2–3 semanas o vuelven a aparecer:

  • Úlcera o llaga que no cicatriza habiendo eliminado la causa y no duele. 
  • Placa blanca (leucoplasia), roja o mixta que se desprende al tocarla. 
  • Bulto duro, zona engrosada, sangrado fácil o dolor persistente.
  • Dificultad para tragar o sensación de cuerpo extraño.

La biopsia sigue siendo el estándar para confirmar el diagnóstico. Ninguna app, foto o IA puede reemplazarla.

¿Y si quiero usar la IA como apoyo informativo?

Puedes utilizarla como guía previa a tu visita, nunca para decidir por tu cuenta. Estos son usos razonables:

  • Descripción orientativa: pedir que describa la imagen en términos simples (ulcerada, blanca, bien delimitada, etc.). Ayuda a preparar tus preguntas para la consulta.
  • Educación en salud: pedir información general sobre hábitos de riesgo (tabaco, alcohol), higiene oral y revisiones periódicas.
  • Lo que no debes hacer: confiar en un “todo bien” de la IA para aplazar tu cita. Dado que su sensibilidad no es alta, puede pasar por alto lesiones que necesitan estudio.
Ante una lesión que no mejora en 2–3 semanas, la cita con el dentista no es opcional.
Ante una lesión que no mejora en 2–3 semanas, la cita con el dentista no es opcional. Fuente: Unsplash / Ozkan Guner.

Preguntas frecuentes

¿La IA acierta siempre?

No. En imágenes clínicas variadas, un modelo reciente acertó el diagnóstico alrededor del 58 % de las veces. Cuando sí acertó, acertó también las pruebas y tratamientos en la gran mayoría, lo que la hace útil como apoyo, no como juez final.

¿Sirve para descartar un cáncer oral?

No. Aunque mostró alta especificidad en cáncer oral, su sensibilidad (65 %) significa que podría no detectar casos reales. No pospongas la consulta por una respuesta tranquilizadora de la IA.

¿Por qué falla más en algunas lesiones?

Porque las presentaciones clínicas varían, muchas fotos carecen de contexto anatómico, y el modelo no está específicamente entrenado con grandes bases de datos de imágenes orales reales.

El futuro cercano

Los investigadores exploran sistemas híbridos: redes de visión entrenadas para detectar con alta sensibilidad y modelos de lenguaje para explicar y unificar la información clínica. Mientras llega esa combinación, la IA ya puede ordenar ideas, generar recordatorios útiles y mejorar la comunicación entre pacientes y profesionales. Eso sí, la última palabra la tendrá tu dentista.

Aviso importante

La información de este reportaje no sustituye la evaluación profesional. Si observas una lesión en la boca que no mejora en 2–3 semanas, pide cita. La detección precoz mejora el pronóstico y evita tratamientos más complejos.

La biopsia sigue siendo el estándar diagnóstico.
La biopsia sigue siendo el estándar diagnóstico. Fuente: Unsplash.

Referencias

  • Suárez, A., Freire, Y., Suárez, M., Díaz-Flores García, V., Andreu-Vázquez, C., Thuissard Vasallo, I. J., Castillo Varón, A. I., & Martín, C. (2025). Diagnostic Performance of Multimodal Large Language Models in the Analysis of Oral Pathology. Oral diseases, 10.1111/odi.70009. Advance online publication. doi: 10.1111/odi.70009
  • Suárez, A., Freire, Y., Díaz-Flores García, V., Santamaría Laorden, A., Orejas Pérez, J., Suárez Ajuria, M., Algar, J., & Martín Carreras-Presas, C. (2025). ChatGPT in Oral Pathology: Bright Promise or Diagnostic Mirage. Medicina, 61(10), 1744. doi: 10.3390/medicina61101744
  • Warin, K., Limprasert, W., Suebnukarn, S., Jinaporntham, S., Jantana, P., & Vicharueang, S. (2022). AI-based analysis of oral lesions using novel deep convolutional neural networks for early detection of oral cancer. PloS one, 17(8), e0273508. doi: 10.1371/journal.pone.0273508
  • Talwar, V., Singh, P., Mukhia, N., Shetty, A., Birur, P., Desai, K. M., Sunkavalli, C., Varma, K. S., Sethuraman, R., Jawahar, C. V., & Vinod, P. K. (2023). AI-Assisted Screening of Oral Potentially Malignant Disorders Using Smartphone-Based Photographic Images. Cancers, 15(16), 4120. doi: 10.3390/cancers15164120
  • Zhan, Z. Z., Xiong, Y. T., Wang, C. Y., Zhang, B. T., Lian, W. J., Zeng, Y. M., Liu, W., Tang, W., & Liu, C. (2025). Utilizing GPT-4 to interpret oral mucosal disease photographs for structured report generation. Scientific reports, 15(1), 5187. doi: 10.1038/s41598-025-89328-y
Ana Suárez García

Ana Suárez García

Doctora en Odontología. Vicedecana del Grado en Odontología en la Universidad Europea de Madrid
Carmen Martín Carreras-Presas

Carmen Martín Carreras-Presas

Doctora en Odontología. Profesora Titular en la Universidad Europea de Madrid
Yolanda Freire Mancebo

Yolanda Freire Mancebo

Doctora en Odontología. Profesora de la Universidad Europea de Madrid
Victor Díaz-Flores García

Victor Díaz-Flores García

Doctor en Odontología. Licenciado en Derecho. Docente de la Universidad Europea de Madrid

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